- Con este programa obtuvieron el segundo lugar del hackathon organizado por el Tech Capital Puebla Summit 2025
SAN ANDRÉS CHOLULA, PUEBLA.- Estudiantes de las licenciaturas en Ciencia de Datos y Actuaría de la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) obtuvieron el segundo lugar en el hackathon organizado por el Tech Capital Puebla Summit 2025.
Esta competencia consistió en desarrollar un modelo de detección para uno de cinco padecimientos que pueden presentarse en bebés y que pueden ser identificados mediante el análisis de su llanto: asfixia, hipoacusia, hiperbilirrubinemia, hipotiroidismo y plena salud.
Los estudiantes participantes, Heriberto Espino Montelongo, Nuria Arroyo Bustamante y José Ángel Palomares Velázquez, demostraron su competencia en Ciencia de Datos y Actuaría. El evento fue diseñado para consolidar al Estado de Puebla como un polo estratégico de innovación tecnológica, planteando el reto de desarrollar un sistema para reconocer el padecimiento de un bebé a través del análisis de su llanto.
Los padecimientos considerados incluyeron asfixia, caracterizada por la obstrucción de las vías respiratorias; hipotiroidismo, una afección de la glándula tiroides que disminuye el metabolismo, provocando fatiga, aumento de peso, estreñimiento, depresión, entre otros síntomas; hipoacusia, que implica una pérdida parcial o total de la capacidad auditiva; hiperbilirrubinemia, un exceso de una sustancia amarillenta en la sangre que causa ictericia; y la posibilidad de que el llanto sea simplemente una respuesta a otros factores.
La dinámica de este hackathon consistió en que los organizadores proporcionaron a los participantes una variedad de sonidos de llantos de bebés. Con estos sonidos, los estudiantes extrajeron métricas sobre los atributos del sonido, incluyendo frecuencia, energía, armonía y amplitud. Simultáneamente, aplicaron una herramienta matemática para descomponer los sonidos, generando gráficas de las ondas que les permitieron clasificar visualmente el tipo de llanto. Con base en ambos procesos, Heriberto, Nuria y José Ángel desarrollaron un algoritmo que mejora la capacidad de predicción.
“Nuestra propuesta es una herramienta diseñada exclusivamente para uso médico, no para padres o individuos ajenos al ámbito de la medicina. En primer lugar, los seres humanos, especialmente en lo que respecta a los bebés, tendemos a la alarma. En segundo lugar, los profesionales médicos son los únicos capacitados para interpretar adecuadamente esta información y tomar las medidas pertinentes”, explicó la estudiante Nuria Arroyo.
Tras la presentación de esta herramienta y tras siete horas de duración del desafío, el jurado deliberó y otorgó a los estudiantes de la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) el segundo lugar general, superando a otras 15 instituciones educativas competidoras a nivel nacional.
“Esta es nuestra primera participación en un concurso nacional, y la experiencia ha sido sumamente enriquecedora para nuestra formación. Creemos firmemente que poseemos la capacidad de brindar soluciones efectivas a problemas complejos en tiempos reducidos, y aspiramos a generar un impacto positivo en la sociedad mediante la orientación de nuestras carreras profesionales hacia este objetivo”, declaró José Ángel Palomares.
Por su parte, Heriberto Espino atribuyó el resultado obtenido a la valiosa mentoría brindada por el Dr. Héctor Saib Maravillo Gómez, profesor del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas de la UDLAP. Asimismo, destacó la importancia de los conocimientos adquiridos durante las clases de las licenciaturas en Ciencia de Datos y en Actuaría, los cuales les han permitido desarrollar un pensamiento crítico sólido y elaborar algoritmos de mayor calidad en un periodo de tiempo acotado.
