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- Puebla, Pue. México.

Presentan estudiantes de Computación propuestas innovadoras

14compubuap01Alumnos de licenciatura y maestría de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, demostraron su talento y potencial ante el  jurado calificador, compañeros y público asistente durante su participación en la Sexta  Feria de Proyectos (FePro) 2013.

En un ambiente musical, el jurado calificador correspondiente se tomó su tiempo para escuchar y analizar los proyectos en las dos categorías participantes: Ideas      Innovadoras y Libre.

      En la categoría Ideas Innovadoras, participó el proyecto “Café Clandestino"  una empresa enfocada a dar un lugar de entretenimiento juvenil, sano, sofisticado y armonioso, donde se propone ofrecer café de los nuevos sabores y comida que gusta a los jóvenes con la mejor calidad.

     Es una propuesta gastronómica donde “buscamos satisfacer a nuestros clientes y cubrir sus expectativas”, afirmaron Erika Adriana Nolasco Cano, Ingrid Meneses Rosas y  Carolina Morales Castillo, quienes desarrollaron este proyecto asesoradas por la maestra Bertha Villavicencio Ramos, profesora de la FCC.

     Por su parte Daniel Cuervo Reyes presentó un Sistema para la Administración del Historial Clínico  (SAHC), un programa que permite a los médicos tener un mejor control de sus pacientes a través de cualquier dispositivo electrónico que tenga acceso a internet.

     En la categoría libre uno de los proyectos fue Ensamble de Secuencias de ADN, de Jofías Ibarra Parra y Alfredo Contreras Richaud, quienes mostraron un software que a partir de secuencias de ADN simula el proceso de lectura de un secuenciador y su ensamble. Para ello se pretende explorar la programación paralela y comparar miles de segmentos a la vez por medio del uso de tarjetas gráficas (GPU), que contienen un número elevado de procesadores.

     En este proyecto se explorará, además, un proceso de búsquedas basadas en heurísticas (lo que permite buscar posibles ensambles de secuencias, seleccionando sólo las más prometedoras a través de diferentes criterios) y obtener resultados en tiempos de ejecución aceptables.